CONFIDENTIEL - NDA REQUIS
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Executive Summary
Le Problème
Les datacenters dédiés à l'IA traitent des centaines de millions de requêtes quotidiennes avec une consommation énergétique uniforme, alors que toutes les requêtes ne nécessitent pas la même puissance de calcul. Cette approche "one-size-fits-all" génère un gaspillage énergétique et financier considérable.
Impact actuel :
- Consommation énergétique excessive pour des requêtes simples
- Coûts opérationnels non optimisés (millions $/an par acteur)
- Empreinte carbone évitable de plusieurs milliers de tonnes CO₂/an
La Solution : Eco-Friendly AI Queries
Une fonctionnalité optionnelle côté utilisateur permettant de choisir un mode "éco-responsable" lors de la soumission des requêtes. Cette option active automatiquement des optimisations serveur réduisant la consommation énergétique sans dégrader significativement l'expérience utilisateur.
Caractéristiques clés :
- Simple à implémenter : Interface utilisateur uniquement, aucune refonte backend lourde
- Adoption volontaire : Les utilisateurs choisissent activement de contribuer
- Gamification : Système de récompenses pour encourager l'adoption
- Scalable immédiatement : Impact multiplié par millions d'utilisateurs
Impact Quantifié
Scénario Conservative (10% adoption)
- OpenAI seul : 2M kWh/an économisés
- Économies : 200-300K $/an
- CO₂ évité : ~1,000 tonnes/an
Scénario Optimiste (30-40% adoption)
- Par acteur majeur : 6-8M kWh/an
- Économies : 1-2M $/an
- Mondial (tous acteurs) : 10-50M $/an
Bénéfices Stratégiques
✓
Image de marque renforcée
Leadership en responsabilité environnementale dans l'IA
✓
Engagement utilisateur accru
Fidélisation via contribution environnementale tangible
✓
Différenciation concurrentielle
Premier acteur à proposer une option éco-responsable
✓
Conformité ESG
Soutien des objectifs de réduction carbone corporate
Prochaines Étapes
- Signature NDA mutuelle pour présentation détaillée
- Réunion technique avec équipes infrastructure & product
- POC pilote sur segment utilisateurs limité (4-6 semaines)
- Déploiement progressif et mesure d'impact réel